📄 Category

radiology and imaging

97 ورقة بحثية

📄 الأشعة والتصوير

The Effects of External Laser Positioning Systems for MRI Simulation on Image Quality and Quantitative MRI Values

تُظهر هذه الدراسة أنه في حين أن تفعيل أنظمة تحديد المواقع بالليزر الخارجية (ELPS) أثناء محاكاة التصوير بالرنين المغناطيسي يحافظ عموماً على القيم الكمية، إلا أنه يؤدي بشكل كبير إلى تدهور جودة الصورة — وتحديداً التسبب في انخفاض نسبة الإشارة إلى الضجيج بمقدار أربعة أضعاف وأخطاء في التشوه الهندسي عند استخدام ملف الجسم المتكامل — مما يستلزم وضع إرشادات سريرية واضحة لتجنب تداخل أنظمة تحديد المواقع بالليزر الخارجية أثناء التصوير.

McCullum, L., Ding, Y., Fuller, C. D., Taylor, B. A.2026-03-07
📄 الأشعة والتصوير

Real-Time Detection of Breast Cancer-Related Lymphedema with Shear-Wave Elastography: The Holder-Optimized Elastography Method

تعزز طريقة التصوير المرن المحسنة بالقبض (HOE) الكشف غير الجراحي عن الوذمة اللمفاوية المرتبطة بسرطان الثدي من خلال تثبيت مجسات الموجات فوق الصوتية لتصور الانسدادات اللمفاوية المملوءة بالسوائل كمناطق عالية السرعة، مما يقدم وسيلة مساعدة واعدة لمراقبة الاستجابة للعلاج رغم القيود الحالية في الحساسية والنوعية.

Hoe, Z. Y., Ding, R.-S., Chou, C.-P., Hu, C., Lee, C.-H., Tzeng, Y.-D., Pan, C.-T., Lee, M.-C., Lee, E. K.-L.2026-03-02
📄 الأشعة والتصوير

The NLP-to-Expert Gap in Chest X-ray AI

تحدد هذه الورقة البحثية وتُعالج "فجوة المعالجة اللغوية الطبيعية إلى الخبير" في ذكاء صور الأشعة السينية للصدر، من خلال إثبات أن النماذج التي يتم تحسينها بناءً على تسميات التقارير الآلية تفرط في التكيف مع أخطاء التسمية، بينما يتحقق أداء تشخيصي فائق باستخدام تسميات الخبراء كبوصلة للتحقق، وتوظيف التوقف المبكر لمنع الحفظ، والاعتماد على سمات "ImageNet" المجمدة مع التنظيم بدلاً من التحسين المباشر للمقاييس.

Fisher, G. R.2026-03-02
📄 الأشعة والتصوير

Benchmarking Transfer Learning for Dense Breast Tissue Segmentation on Small Mammogram Datasets

تقوم هذه الورقة البحثية بتقييم استراتيجيات التعلم بنقل المعرفة لتجزئة أنسجة الثدي الكثيفة على مجموعات البيانات الصغيرة، حيث تُظهر أن الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ذات الضبط الدقيق الكامل، والتدريب المسبق ذاتي الإشراف متعدد الرؤى، ودوال الخسارة الهجينة، تتفوق على النماذج القائمة على المحولات (transformer-based models) والتحديثات الموفرة للمعلمات لتحقيق الدقة والكفاءة المثلى لتدفقات عمل تصوير الثدي الشعاعي محدودة التوسيم.

Qu, B., Liu, W., Zhou, L., Guo, X., Malin, B., Yin, Z.2026-02-24
📄 الأشعة والتصوير

Location patterns and longitudinal progression of white matter hyperintensities

تقدم هذه الدراسة إطاراً قوياً قائماً على البيانات يحدد خمسة أنواع فرعية مكانية متميزة لفرط كثافة المادة البيضاء عبر مجموعات كبيرة، مما يكشف عن ارتباطاتها الفريدة بعوامل الخطر الوعائية ويثبت أن الأنماط الآفاتية الإقليمية توفر قيمة تنبؤية فائقة لتطور المرض المستقبلي مقارنة بإجمالي عبء الآفات وحدها.

Zhao, X., Malone, I. B., Brown, T. M., Wong, A., Cash, D. M., Chaturvedi, N., Hughes, A. D., Schott, J., Barkhof, F., Ba (…)2026-02-23
📄 الأشعة والتصوير

Quality versus quantity of training datasets for artificial intelligence-based whole liver segmentation

تُظهر هذه الدراسة أنه في حين يمكن لمجموعات البيانات الأصغر والأكثر انتقاءً أن تحقق أداءً مكافئاً في التجزئة ثلاثية الأبعاد مقارنة بمجموعات البيانات الأكبر ذات التنسيق المختلط، إلا أن الأخيرة توفر قدرة فائقة على التعميم وتحسينات محلية، مما يشير إلى أن التوازن الأمثل بين جودة البيانات وكميتها يعتمد على أهداف تدريبية محددة.

Castelo, A., O'Connor, C., Gupta, A. C., Anderson, B. M., Woodland, M., Altaie, M., Koay, E. J., Odisio, B. C., Tang, T. (…)2026-02-18
📄 الأشعة والتصوير

Intraoperative Metabolomic-Guided Precision Surgery for Pediatric Brain Tumors: A Systematic Review of Multi-Modal Molecular Imaging Platforms and Artificial Intelligence Integration

تُقيّم هذه المراجعة المنهجية المشهد الحالي للتصوير الجزيئي أثناء الجراحة وتكامل الذكاء الاصطناعي في جراحات أورام الدماغ لدى الأطفال، مع تسليط الضوء على الفعالية المثبتة للرنين المغناطيسي أثناء الجراحة والتوجيه الانتقائي بالفلورة، مع تحديد الفجوات الحرجة في منصات الأيض الخاصة بالأطفال والبروتوكولات المعيارية التي يجب معالجتها لتحسين النتائج الورمية والنمائية العصبية.

Sirkin, N. J., Harper, T., Lamey, E., Wilhelm, J. N., Rought, G., Yerrapragada, A.2026-02-12
📄 الأشعة والتصوير

Brain-SAM: A SAM-based Model Tailored for Brain MRI Lesion Segmentation

تقدم هذه الورقة البحثية نموذج Brain-SAM، وهو نموذج متخصص مبني على إطار عمل SAM2 يتكيف مع بيانات الرنين المغناطيسي ثلاثية الأبعاد للدماغ من خلال مشفر Hiera وفك تشفير مستوحى من UNETR، محققاً أداءً فائقاً في تقسيم مختلف آفات الدماغ مقارنة بالطرق الرائدة مثل nnU-Net.

Pan, Y., Yuan, X., Liu, H., Yang, Y., Kang, G.2026-02-04
📄 الأشعة والتصوير

Advancing Brain Tumor Diagnosis Using Deep Learning: A Systematic Review on Glioma Segmentation and Classification on Multiparametric MRI

تُظهر هذه المراجعة المنهجية لـ 31 دراسة من عام 2022 إلى عام 2025 أن نماذج التعلم العميق، ولا سيما بنيات U-Net المتقدمة للتقسيم والمصنفات القائمة على الميزات للتشخيص، تحقق دقة عالية في تحليل الورم الدبقي في التصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعلمات، رغم أن المجال يتطلب ذكاءً اصطناعيًا أكثر قابلية للتفسير لضمان الثقة والاعتماد السريري.

Aresta, S., Palmirotta, C., Asim, M., Battista, P., Cava, C., Fiore, P., Santamato, A., Vitali, P., Castiglioni, I., D'A (…)2026-01-15